محیط توسعه ژوپیتر نوت بوک

jupyter notebook برای دانشمندان داده، محققان و کسانی که در حال یادگیری پایتون هستند و نیاز دارند که نتایج کدهای خود را بلافاصله مشاهده کنند مناسب می باشد

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook یک محیط تعاملی است که به شما این امکان را می‌دهد کدهای پایتون را به صورت سلولی بنویسید و آن‌ها را بلافاصله اجرا کنید. این محیط به ویژه برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین مناسب است.

jupyter notebook برای دانشمندان داده، محققان و کسانی که در حال یادگیری پایتون هستند و نیاز دارند که نتایج کدهای خود را بلافاصله مشاهده کنند مناسب می باشد

روش نصب Jupyter Notebook

برای نصب Jupyter Notebook، شما می‌توانید از چند روش مختلف استفاده کنید. در اینجا، مراحل نصب به روش‌های رایج آورده شده است:

نصب از طریق Anaconda

Anaconda یک توزیع پایتون است که شامل بسیاری از کتابخانه‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای علمی داده و یادگیری ماشین است، از جمله Jupyter Notebook.

1. دانلود و نصب Anaconda:

با کلیک روی دکمه نصب زیر فایل نصبی Anaconda را دانلود کنید و آن را نصب کنید:

Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe

همچنین می توانید از مسیرhttps://www.anaconda.com/download به وب سایت رسمی Anaconda رفته و فایل نصبی مخصوص سیستم خود را دانلود کنید.

مراحل نصب Anaconda

بعد از دانلود فایل نصبی مراحل نصب را مشابه شکل های زیر با دابل کلیک روی فایل نصبی دنبال کنید



در این مرحله با کلیک روی گزینه Finish وارد سایت Anaconda خواهید شد. مطابق شکل های زیر مراحل نصب را ادامه دهید:



در این مرحله یک ایمیل از سمت Anaconda جهت تایید ارسال می شود که باید وارد ایمل خود شوید و آن را تایید کنید.



نصب Anaconda به پایان رسیده است در پنجره ای که مطابق شکل زیر باز شده آن را آپدیت کنید.



بدین ترتیب پنجره Anaconda مشابه شکل زیر باز خواهد شد


2. اجرای Jupyter Notebook

بعد از اجرای Anadonda مشابه شکل زیر روی home کلیک کنید و از پنجره سمت راست Jupyter Notebook را اجرا نمایید



روش دوم: نصب از طریق pip

اگر شما از Anaconda استفاده نمی‌کنید، می‌توانید Jupyter Notebook را با استفاده از pip (مدیر بسته پایتون) نصب کنید.

ابتدا باید اطمینان حاصل کنید که Python و pip روی سیستم شما نصب شده‌اند.

اطمینان از نصب پایتون

برای بررسی اینکه Python نصب شده است، در Command Prompt (برای ویندوز) یا Terminal (برای مک و لینوکس) دستور زیر را وارد کنید:

bash

python --version

اگر ورژن پایتون به درستی نشان داده نشد و با خطا مواجه شدید ، پایتون را از این مسیر نصب نمایید

اطمینان از نصب pip

پیش‌نیاز دیگر برای نصب Jupyter، نصب pip است که به طور معمول به صورت پیش‌فرض همراه با Python نصب می‌شود. برای بررسی اینکه pip نصب شده است، دستور زیر را وارد کنید:

bash

pip --version

اگر pip نصب نشده باشد، می‌توانید آن را با استفاده از دستور زیر نصب کنید:

bash

python -m ensurepip --upgrade



بعد از اطمینان از نصب پایتون و pip مراحل زیر را به ترتیب انجام دهید:

1. Command Line (سیستم عامل Windows: Command Prompt یا Linux/macOS: Terminal)
2. نصب Jupyter با pip:
bash

pip install notebook

این دستور بسته‌های مورد نیاز Jupyter Notebook را دانلود و نصب می‌کند. بسته به سرعت اینترنت شما، این فرآیند ممکن است چند دقیقه طول بکشد.



در حین نصب ممکن است مشابه شکل زیر از شما بخواهد که pip را آپدیت کنید بنابراین در این مرحله از دستور زیر در خط فرمان استفاده کنید


bash

python.exe -m pip install --upgrade pip

پس از اینکه نصب Jupyter به پایان رسید، می‌توانید آن را اجرا کنید. دستور زیر را در Command Prompt یا Terminal وارد کنید:


bash

jupyter notebook

این دستور Jupyter Notebook را راه‌اندازی می‌کند و به صورت خودکار مرورگر وب شما را باز می‌کند و آدرس http://localhost:8888 را نمایش می‌دهد.

رفع خطای احتمالی بعد از اجرای دستور jupyter notebook

اگر بعد از اجرای دستور jupyter notebook با خطا مواجه می‌شوید، می‌توانید از URLهایی که در خط فرمان نشان داده شده‌اند برای دسترسی به سرور Jupyter Notebook استفاده کنید.



روند کار به این صورت است:

• اجرای Jupyter Notebook: زمانی که شما در CMD دستور jupyter notebook را اجرا می‌کنید، Jupyter Server راه‌اندازی می‌شود و معمولاً یک مرورگر به طور خودکار باز می‌شود یا لینک‌هایی در خط فرمان نمایش داده می‌شود.
• دسترسی به Jupyter Notebook: اگر مرورگر به طور خودکار باز نشود یا خطایی دریافت کنید، شما می‌توانید یکی از URLهایی که در CMD به شما نمایش داده شده‌اند (مثل http://localhost:8888/tree?token=...) را کپی کرده و در نوار آدرس مرورگر وب خود پیست کنید. این لینک به شما اجازه می‌دهد به صفحه اصلی Jupyter Notebook دسترسی پیدا کنید.
• ایجاد نوت‌بوک جدید: بر روی گزینه File کلیک کرده و سپس New و پس از آن Notebook (Python 3 (ipykernel)) را انتخاب کردید. این باعث می‌شود یک نوت‌بوک جدید با زبان پایتون 3 باز شود.
• وارد کردن کد: در سلول جدیدی که ایجاد شده است، کد زیر را وارد کنید:
  bash

  print("Hello, Jupyter!")

• اجرا کردن کد: برای اجرای کد، بر روی دکمه "Run" در نوار ابزار بالای صفحه کلیک کنید یا از کلید میان‌بر Shift + Enter استفاده کنید.

بعد از اجرای کد، باید عبارت Hello, Jupyter! در زیر سلول نمایش داده شود.